
2026年1月,苏州市工业和信息化局发布《关于2026年苏州市人工智能赋能新型工业化典型应用场景(第一批)名单的公示》,巨立电梯股份有限公司的“JoyCloud巨立云电梯AI+工业互联网应用场景”成功入选。此次评选经过企业申报、板块推荐、专家评审等程序,全市仅有27个公司的应用场景入选。巨立电梯作为电梯行业的代表,与苏州地区先进制造业企业同列名单,标志着其多年来在人工智能与工业互联网融合领域的探索,获得了官方层面的权威认可。

这一公示期为2026年1月28日至2月3日。名单的发布,是对巨立电梯在“人工智能+制造”领域长期投入的一次集中检验。正如公示文件所述,评选旨在“加快推动人工智能赋能新型工业化,进一步促进人工智能与我市先进制造业深度融合”。巨立电梯的入选,意味着其在人工智能技术应用、工业互联网平台建设、制造业数字化转型等方面,已经形成了可复制、可推广的典型经验。
从“制造”到“智造”的十年铺垫

巨立电梯的数字化转型并非一日之功。早在2015年,公司就启动了工业互联网智能服务建设,重点实施了“软硬”对接、智能制造、巨立云电梯物联网平台建设等行动。2016年,企业推出了具有自主知识产权的电梯全生命周期管理服务平台“巨立云”,该平台提供包括智能监护、检测、诊断以及预测性维护等在内的多项数字化服务,有效提升了电梯的安全运行水平。
这一平台的出现,源于巨立电梯创始人、南浔区在苏企业商会会长张和滨对行业趋势的前瞻性判断。他敏锐地意识到,随着物联网、大数据、人工智能等技术的成熟,电梯不再仅仅是垂直运输设备,而是将成为智慧楼宇乃至智慧城市的重要数据节点与智能终端。基于这一判断,巨立电梯不再满足于单一的设备制造角色,而是立志向“智能楼宇垂直交通解决方案服务商”转型。
JoyCloud巨立云:AI+工业互联网的落地样本

此次入选的“JoyCloud巨立云电梯AI+工业互联网应用场景”,其核心是“巨立云”平台与人工智能技术的深度融合。该平台通过主控板对电梯控制系统进行数据采集,通过AI电梯摄像机对轿厢内部使用场景进行数据采集,通过无纸化APP对业务数据进行采集,通过生产ERP对设备零部件信息进行采集。在本地,控制系统和AI摄像机互动,对轿厢人员滞留、困人、摔倒、无障碍通行、电瓶车入梯、煤气罐入梯等特殊事件进行识别并互动。在云端,通过部署在数据中心的预置算法对数据进行关联处置,对电梯零部件生命周期进行监督,输出提前维护、预测性维保方案。
在“巨立云”平台的5.0版本中,进一步强化了对电梯关键部件的全天候智能监测,并优化了人机交互体验,使得电梯自身的安全管理变得更加高效便捷。目前,“巨立云”已在国内多个地区及部分海外市场安装运用,获得良好反馈。此外,巨立电梯还积极参与昆山“一梯通管”软件平台的开发,有力推动了全市电梯管理的现代化进程。
从被动服务到主动服务的模式创新

巨立云电梯物联网平台的核心理念,是将传统的“被动响应故障”转变为“主动预测和管理风险”。在安全保障方面,系统7×24小时实时监控,在异常或潜在故障发生前就发出预警,变“事后补救”为“事前预防”。在维保效率方面,故障自动报警,平台智能调度最近、最合适的维保人员,平均到场时间缩短至14分钟。在综合成本方面,通过预测性维保减少突发故障,降低整体维修成本和因故障停梯带来的间接损失。在管理透明度方面,无纸化维保使工作流程、节点、结果均在线记录并永久保存,过程公开透明。

这一模式创新,正是人工智能赋能新型工业化的典型体现。巨立电梯通过将AI技术应用于电梯全生命周期管理,实现了从“卖产品”到“卖服务+解决方案”的商业模式跃迁。正如公司在工业互联网发展示范企业申报中所强调的:将物联网、大数据、深度学习等先进技术运用到电梯的远程监控和维保中,通过信息物理生产系统来建立一个完整的电梯设备维护网络系统,形成一个智能化的监控环境,以技术突破推动产业升级,打造巨立电梯智能电梯和智能服务,推进城市楼宇交通的创新。
安全安装体系:AI之外的坚实底座
在人工智能技术赋能的同时,巨立电梯从未放松对传统制造与安装环节的质量把控。根据《电(扶)梯安装安全质量承诺书》,安装单位必须提供至少3名持有特种设备作业操作证的现场作业人员,并为安装人员购买80万以上的商业意外保险。施工过程中必须遵守安全帽、工作鞋、安全带、坠落防护、安全用电、安全动火等五大要领。安装完成后,还要进行运行试验:轿厢分别以空载、50%额定载荷和额定载荷三种工况,按120次/小时、每天不少于8小时,各起制动运行1000次,电梯必须运行平稳、制动可靠、连续无故障。

这一严格的安全安装体系,与“巨立云”的智能服务体系形成了“硬件+软件”的双重保障。巨立电梯的愿景是“坚持长期奋斗,成为客户和员工信任、期待的企业,造福社会”。入选苏州市人工智能典型应用场景,正是这一愿景在技术创新领域的一次落地兑现。未来,巨立电梯将继续推动“巨立云”平台的迭代升级,在人工智能赋能新型工业化的道路上,走得更远、更稳。

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