当海风掠过港池，当拖轮划开水面，一场悄然发生的“智能变革”，正在改变传统轮驳作业的运行方式。近年来，山东港口渤海湾港轮驳公司以人工智能技术为引领，围绕安全监控、设备管理、能效优化和运维保障等关键领域，加快推动轮驳作业向智能化、数字化转型。目前，公司已在“渤港电拖1”轮完成智能化系统部署，关键设备数字化接入率达100%，让拖轮在风浪之间更“聪明”、更“可靠”、更“高效”。
以“智”为眼，构建全天候安全感知体系
在复杂多变的港口水域，安全始终是第一命题。轮驳公司依托船舶智能监控与安全预警系统，为拖轮装上了一双“看得更远、更全”的智慧之眼。通过在船体周围布设30路高清摄像头，构建水空协同的全景监控网络，实现航行环境“无盲区”感知。借助计算机视觉与深度学习算法，系统可实时识别浮冰、漂浮物等潜在风险目标，识别准确率达98%，并结合距离探测与碰撞预警功能，对异常情况进行提前提示。在狭窄航道、繁忙港区等复杂场景中，风险识别响应时间缩短至1秒以内，实现由“人眼判断”向“智能预判”的转变。同时，红外热成像与低照度增强技术，让夜航与恶劣天气下的作业可视距离提升60%以上。视频数据全量加密存储，累计形成影像数据10TB，为事故分析与风险溯源提供可靠支撑。
以“数”为基，打造船舶运行“智慧中枢”
依托智能集成平台，轮驳公司构建起涵盖智能机舱（M）、智能能效（E）和智能集成平台（I）的综合管理体系，实现船舶运行状态“一屏掌控”，系统对锂电池、推进电机、配电系统等关键设备开展实时监测3000余项，设备健康评估准确率达95%，通过故障预测模型，设备非计划性故障率下降45%，推动设备管理由“事后检修”向“预测维护”转型。在能效管理方面，系统对船舶能耗进行全周期监测，能耗数据采集频率1次/秒，通过智能分析优化运行策略，单船综合能耗降低约12%，为降本增效提供有力支撑。驾驶系统通过高度集成化操作界面，将传统63项操作流程压缩至10项核心控制动作，显著提升作业效率。
以“孪”为镜，推动运维管理向未来延伸
通过数字孪生与智能运维系统，轮驳公司为拖轮构建起“虚实同步”的数字模型，实现整船及关键设备运行状态的实时映射。系统基于10类传感器、120个监测点位，对电池、电机、配电系统等核心设备进行全流程数据采集与建模，设备状态更新频率达到秒级。依托PHM技术，系统可对关键设备寿命进行预测，预测准确率达95%，维修计划优化率提升50%，有效降低运维成本。通过数字孪生模型，设备异常预警提前量提升至24小时/天，大幅增强运行可靠性。在培训与应用方面，结合VR/AR技术，已累计开展虚拟仿真培训50人次，操作失误率明显下降，实现从“经验传授”向“沉浸式学习”的转变。
当AI遇见拖轮，改变的不只是技术路径，更是作业逻辑。从“看得更清”到“管得更准”，从“修得更早”到“用得更优”，轮驳公司正以数字化为底座、以智能化为引擎，推动传统轮驳作业不断向更安全、更高效、更绿色的方向演进。下一步，渤海湾港轮驳公司将持续深化AI技术与生产运行的融合应用，让每一艘拖轮都成为“会思考”的作业单元，在波涛之上书写属于智慧轮驳的新篇章。
（通讯员 杨鹏）
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