新奥聚变与AI融合，引领聚变行业迈向发展新高度

“近年来，AI在等离子体物理与可控核聚变研究领域展现出强大的赋能作用。深度学习、强化学习等前沿算法技术被引入，应用于等离体模型程序的加速计算、复杂物理现象的实时识别与预测，以及聚变装置智能化运行控制等场景，带来一系列令人鼓舞的技术突破。”

《中国能源报》记者从会上获悉，中国环流三号先后与之江实验室、浙江大学、南开大学、北京大学开展人工智能相关的联合实验提案，以破裂预测、EFIT-NN为代表的人工智能模块已实现实验常态化运行。此外，新奥集团（以下简称“新奥”）则以数智球形环装置为载体，着眼于聚变反应堆从设计、建造到运行全生命周期的安全管理需求加速聚变研发，目前在聚变数据平台、数字孪生系统、智能控制方面取得一系列进展。

4月21日，一场“受控核聚变与人工智能技术”为主题的学术会议在河北廊坊举行。会议由中国核学会核聚变与等离子体物理分会主办，吸引学界和业界近200位头部尖端人才参加。在三天时间里，上百位专家以主旨报告、墙报张贴的方式分享各分支板块对聚变领域人工智能研究的最新成果与经验，涉及AI在核聚变装置运行控制中的应用、受控核聚变的智能模拟、聚变装置数字化与智能化平台等多个前沿课题。

有专家在现场接受媒体采访时直言，在高温超导技术与人工智能的加持下，聚变研发正从“永远50年”进入“10—20年”窗口期，商业公司的高效运作可能进一步缩短时间。目前，业内开始倾向于形成一个新共识——最快在2035年，就有望看到聚变商业应用的曙光。

另外，AI还可以在聚变相关知识整理和积累方面发挥重要作用，让不同背景的人才能快速进入聚变领域。

“人工智能将引发聚变的研发范式产生巨变，从而加速聚变研发进程。”新奥能源研究院院长刘敏胜接受《中国能源报》记者采访时表示，目前新奥已开发聚变领域的大模型数据库，结合大模型技术进行应用，显著提高科研人员的学习效率；2024年，新奥在“玄龙-50U”装置上实现利用人工智能技术对等离子位形的控制，并基于神经算子方法，开发装置的数字孪生系统，多物理场耦合仿真的速度相较传统商业软件提高了4个量级。

从当前行业发展态势看，中国聚变界对于人工智能的关注度丝毫不亚于国际，近两年与之相关的项目正呈现多点开花、全面爆发之势。

“西物院在受控核聚变与人工智能的交叉领域已有15余项相关领域科研课题，在实验数据智能分析与预测，数据驱动的仿真建模，聚变装置智能化运行等方面形成了典型应用能力。”李永革说，“我们切实感受到人工智能技术为聚变领域注入的新活力。”

另一方面，AI和聚变都有各自的语言范式，若将AI应用于聚变研究，需要既懂AI又懂聚变的复合型人才，但目前这类人才全面缺乏，而且跨学科合作也面临诸多障碍。“在这种情况下，AI和聚变两方都必须以开放的心态去聆听、理解对方的语言，以此形成真正的交互。”新奥能源研究院聚变人工智能科学家赵寒月说。

赵寒月认为，聚变与人工智能两个尖端领域的交叉需要全行业共同参与。“在大模型领域，DeepSeek以开源方式战胜了闭源，获得爆发式增长。和大模型类似，聚变未来也应该是开放的，要把各种可能的能力、资源都融进来，以生态融合推动快速发展。聚变人工智能领域更应该这样，因为技术爆发太快，闭源就是固步自封。”

据了解，新奥正与北京大学、南开大学等高校开展深度战略合作，成立了聚变智能联合实验室。实验室的研究重点在于聚变物理与人工智能的交叉融合，旨在培养行业所需的高端人才，并推动聚变技术的早日突破。