人工智能成新奥聚变“创新引擎”：驱动能源研究新飞跃

人工智能（AI）以惊人速度席卷全球，深刻变革着各行各业，从医疗精准诊断到金融智能分析，从智能交通高效调度到工业制造智能化升级，AI凭借强大学习和决策能力成为科技革命驱动力，而在能源领域，核聚变作为人类追求的“终极能源”，也因人工智能的融入而开启了新的发展篇章。

近日，由中国核学会指导、中国核学会核聚变与等离子体物理分会主办、新奥集团承办的第四届“受控核聚变与人工智能技术学术会议”在河北廊坊召开，核聚变与人工智能领域的专家学者，共同探讨人工智能技术如何加速可控核聚变从实验室走向商业化。

新奥氢硼聚变的智能突围

新奥集团作为中国最早开展商用聚变能源开发的民营企业，2017年开始投入可控聚变商业研发；2019年8月，新奥自主设计建造的我国首座中等规模球形托卡马克聚变实验装置“玄龙-50”落地，并成功实现等离子体放电；在测试过所有的聚变路线后，2022年新奥最终选择了无中子、燃料易得、低成本的球形环氢硼聚变技术路线，但难度极大，更需要人工智能能力的加持，新奥已将人工智能应用在研究的每一个环节。赵寒月博士表示，他们并非仅仅将AI视为一个辅助工具，而是将其内化为解决聚变核心问题的关键逻辑。

智能控制便是最直接的例证。长期以来，如何精确控制聚变反应中复杂多变的等离子体，一直是困扰科学家的核心难题。传统方法在应对多维度、多变量的耦合控制时往往显得捉襟见肘，但在 AI 面前，这一挑战似乎找到了突破的曙光。

新奥团队依托自主开发的智能控制算法，实现了对等离子体电流、温度、密度等关键参数的精准调控，使得装置运行的稳定性得到了显著提升。

在研究过程中，新奥还提出了 “聚变智能体” 的构想，这并非一个简单的 AI 模型，而是一个基于大型模型和小型模型协同工作的智能系统，其目标是理解并解决聚变领域中那些极其复杂的实际问题。从聚变装置的平衡设计到最佳加热方案的制定，这些任务往往需要跨越多个学科的专业知识和高度的系统集成，过去需要顶尖人才多年的经验积累和团队之间的高效协作。而新奥希望借助 AI，特别是大型模型强大的知识整合能力和小型模型精准的工具调用能力，构建一个能够自主学习、自主决策的 “聚变专家”，这无疑预示着未来聚变研究范式的深刻变革。

除了核心科学问题的攻克，新奥还将 AI 的触角延伸至现有聚变技术的各个子领域，去年新奥聚变在中性束调优和破裂预测方面取得的进展，以及今年在提升诊断数据处理效率上所做的持续努力，都清晰地展现了 AI 在显著提升聚变研究效率方面的巨大潜力。

新奥能源研究院院长刘敏胜表示，新奥在其“玄龙-50U”装置上，利用人工智能技术实现了对等离子位形的控制，并开发了装置的数字孪生系统，大大提高了多物理场耦合仿真的速度。

为了更深入地探索人工智能在核聚变行业的融合应用，新奥大力引进人工智能与高温超导技术领域的专业人才团队；与北京大学、南开大学等国内高校合作开发针对特定需求的分析模型和模拟程序；邀请国内外知名专家加入其研发团队，共同参与新奥实验平台的协同研发工作。

新奥还在密切关注大型模型技术的前沿发展，积极探索其在核聚变行业落地的可行性，并不断完善数据整理与模型训练工作，为人工智能在核聚变领域的深度应用奠定坚实的基础。

新奥集团在核聚变与人工智能领域的积极探索与实践，具有深远而重大的意义。它不仅为解决人类能源危机提供了全新的思路和可行的路径，更展现了民营企业在中国科技自立自强征程中的担当与作为。通过将人工智能深度融入氢硼聚变研究，新奥打破了传统科研的局限，为核聚变商业化按下了“加速键”。这一创新之举，将激励更多企业和科研机构投身于前沿科技领域，推动中国乃至全球能源科技实现跨越式发展。